디자인 자동화
AI 기반 피규어 디자인 자동화는 최근 피규어 제작 시장에서 가장 주목받는 혁신입니다. 기존에는 디자이너가 직접 스케치와 모델링을 반복하며 많은 시간을 들여야 했지만, 이제는 AI가 2D 이미지, 텍스트, 혹은 기존 3D 모델을 학습해 새로운 피규어 디자인을 자동으로 생성할 수 있습니다. 대표적인 AI 디자인 툴로는 Kaedim, Meshy, Luma AI, Spline AI 등이 있으며, 이들은 텍스트 프롬프트나 단순 이미지 입력만으로도 다양한 스타일의 피규어를 빠르게 제안합니다. AI는 수많은 데이터셋을 바탕으로 트렌드, 인기 요소, 비율, 색상 조합까지 분석해 창의적이고 시장성 있는 디자인을 추천할 수 있습니다. 특히, 반복적인 변형·포즈·의상 변경 등은 AI가 자동화해 디자이너의 부담을 크게 줄여줍니다. 이런 자동화는 대량 맞춤형 피규어, 굿즈, 한정판 기획 등 다양한 비즈니스 모델에 적용되고 있으며, 브랜드마다 고유의 스타일을 AI에 학습시켜 독창성을 유지할 수도 있습니다.
모델링
AI는 디자인뿐 아니라 3D 모델링 과정도 크게 혁신하고 있습니다. 기존에는 ZBrush, Blender, 3ds Max 등 전문 툴을 활용해 숙련된 디자이너가 수작업으로 모델링을 해야 했지만, AI 기반 모델링 툴은 입력된 2D 이미지나 텍스트를 바탕으로 자동으로 3D 메시와 텍스처를 생성합니다. 예를 들어, Kaedim은 손그림이나 사진 한 장만으로도 게임·애니메이션용 3D 피규어 모델을 빠르게 만들어주고, Meshy는 텍스트 프롬프트로 다양한 스타일의 3D 모델을 생성합니다. Luma AI는 실사형 피규어 모델에 강점을 보이며, Spline AI는 웹 기반으로 간단한 오브젝트를 빠르게 제작할 수 있습니다. AI 모델링의 장점은 반복 작업의 자동화, 다양한 버전 생성, 실시간 피드백, 그리고 초보자도 쉽게 접근할 수 있다는 점입니다. 다만, 복잡한 디테일이나 정교한 조형은 여전히 전문가의 추가 편집이 필요할 수 있습니다. 실제로 많은 스튜디오와 브랜드가 AI 모델링을 기초로 활용한 뒤, Blender나 ZBrush에서 마감 작업을 진행하는 하이브리드 방식을 채택하고 있습니다.
품질관리
AI는 피규어 품질관리에도 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 과거에는 출력 후 수작업으로 결함을 점검하고, 도색이나 조립 상태를 하나하나 확인해야 했지만, AI는 3D 모델 단계에서부터 오류, 비율 불균형, 구조적 약점, 표면 결함 등을 자동으로 감지할 수 있습니다. 예를 들어, AI 품질관리 툴은 메시의 구멍, 겹침, 비정상적인 폴리곤, 두께 불균형 등을 스캔해 미리 수정점을 제안합니다. 3D 프린팅 단계에서도 AI는 실시간으로 출력 품질을 모니터링하고, 레이어 미스, 필라멘트 문제, 구조적 변형을 감지해 즉시 경고를 보냅니다. 이로써 불량률을 크게 줄이고, 생산 효율을 높일 수 있습니다. 도색 품질도 AI 비전 검사로 자동화할 수 있으며, 최종 완성품의 사진을 AI가 분석해 색상, 디테일, 조립 상태까지 비교 평가합니다. 이런 품질관리 자동화는 대량 생산, 맞춤형 제작, 글로벌 배송 등 다양한 비즈니스 환경에서 신뢰성과 경쟁력을 높여줍니다.